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grep -n "^[ ]\+" /home/neo/Público/nfdos/src/Makefile.am
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grep -n "^[ ]\+" /home/neo/Público/nfdos/configure.ac
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file Makefile.am
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file src/Makefile.am
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file configure.ac
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cat -A Makefile.am | grep '\^I'
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cat -A src/Makefile.am | grep '\^I'
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cat -A configure.ac | grep '\^I'
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nl -ba Makefile | sed -n '770,790p'
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grep -n "^[ ]" Makefile | head
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ate que esta a ficar bonito 😍:
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```
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UP: 00:01:14 TICK: 0.50s MODO: PERSISTENT
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────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
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[06:23:38] [debug] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.44
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[06:23:38] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.44
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[06:23:38] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.44 jitter=0.904s
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[06:23:38] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
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[06:23:38] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
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[06:23:38] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
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[06:23:38] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=43.1 depth=1 valence=-5.00
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[06:23:38] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
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[06:23:39] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.44 jitter=0.748s
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[06:23:39] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
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[06:23:39] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
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[06:23:39] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
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[06:23:39] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=42.4 depth=1 valence=-5.00
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[06:23:39] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
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[06:23:39] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.44 jitter=0.784s
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[06:23:40] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
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[06:23:40] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
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[06:23:40] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
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[06:23:40] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=41.7 depth=1 valence=-5.00
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[06:23:40] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
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[06:23:40] [debug] Vitals CPU=0.0% MEM=10.6% load1=0.4
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[06:23:40] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.40 jitter=0.820s
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[06:23:40] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
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[06:23:40] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
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[06:23:40] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
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[06:23:40] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=41.0 depth=1 valence=-5.00
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[06:23:40] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
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[06:23:41] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.40 jitter=0.736s
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[06:23:41] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
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[06:23:41] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
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[06:23:41] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
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[06:23:41] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=40.3 depth=1 valence=-5.00
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[06:23:41] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
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[06:23:42] [debug] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.4
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[06:23:42] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.4
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[06:23:42] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.40
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```
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podemos adicionar "o pensador" ao roadmap:
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```
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### ✔ TRM — Tiny Recursive Model — Base simbólica definida
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O TRM é o primeiro módulo de **raciocínio interno** do Neurotron.
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Ele não é uma rede neural, não aprende por SGD e não precisa de GPU.
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O TRM é:
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> um **micro-modelo simbólico**, iterativo, recorrente, energeticamente limitado,
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> capaz de gerar *pensamentos internos*, previsões, julgamentos e estados mentais.
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Ele usa:
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* [x] telemetria v5
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* [x] memória de eventos (Hippocampus)
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* [x] sinais fisiológicos
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* [-] micro-regras
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* [x] micro-agentes internos
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para criar uma **mente mínima**, mas viva.
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#### 🟦 **TRM v1 — (implementação imediata)**
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> Objetivo: gerar *vida interna mínima* e um estado cognitivo coerente.
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##### 🔹 1. Micro-agentes internos
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Três agentes simples, independentes, mas acoplados:
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##### **🛡️ Guardião**
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Responsável por proteção e homeostase.
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* [-] monitora delta, aceleração, temperatura e FS
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* [-] ajustes preventivos
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* [x] ativa markers (`enter_stress_zone`, `fs_warning`)
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* [-] reduz carga quando há risco
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##### **🧭 Explorador**
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Responsável por “pensamento” TRM.
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* [-] gera micro previsões de tendência
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* [-] avalia estabilidade
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* [-] modifica tick cognitivo
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* [ ] inicia refinamento simbólico
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##### **📜 Arqueólogo**
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Responsável por memória e histórico.
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* [x] lê eventos telemétricos recentes
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* [-] correlaciona com estados antigos
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* [x] ativa markers (`loop_suspect`, `recovering`)
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* [x] influencia valência interna
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#### 🔹 2. Energia / Custo Cognitivo
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Cada passo TRM consome energia.
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* [x] cada passo TRM consome energia
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* [-] mais telemetria = mais custo
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* [ ] previsões mais profundas = custo quadrático
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* [-] estado “quente” aumenta custo
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* [-] estado “frio” diminui custo
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* [x] Quando a energia baixa demais → TRM reduz profundidade, entra em modo “mínimo”.
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#### 🔹 3. Valência Interna
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Uma métrica de “bem-estar”.
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* [x] estabilidade aumenta valência
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* [-] picos rápidos diminuem
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* [x] recovery aumenta
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* [x] FS warning diminui
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* [-] jitter alto diminui
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Valência influencia:
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* [x] intensidade TRM
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* [-] prioridades
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* [-] ritmo cognitivo
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#### 🔹 4. Ritmos Internos (Osciladores)
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Quatro ritmos independentes:
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* [-] `think_rate`
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* [-] `memory_sync_rate`
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* [-] `telemetry_rate`
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* [-] `selfcheck_rate`
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Alguns podem oscilar lentamente ao longo do tempo (sinusóide leve), criando:
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* [-] ciclos
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* [-] fases
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* [-] padrões internos
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Estes ritmos ajudam a criar **estabilidade dinâmica**, essencial para emergência.
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#### 🔹 5. Espaço de Estados & Atratores
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##### Estados principais:
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* [x] `stable`
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* [x] `warm`
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* [x] `hot`
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* [x] `critical`
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* [x] `recovery`
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##### Atratores cognitivos (dinâmica de V1):
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* [-] estável
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* [-] quasi-estável
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* [-] recuperativo
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* [-] oscilatório
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* [ ] pré-caótico (quando delta+aceleração divergem)
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O estado atual do TRM influencia:
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* [x] profundidade TRM
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* [x] valência
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* [-] custo cognitivo
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* [-] ajustes no tick
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* [x] markers enviados ao Hippocampus
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