grep -n "^[ ]\+" /home/neo/Público/nfdos/src/Makefile.am
grep -n "^[ ]\+" /home/neo/Público/nfdos/configure.ac
file Makefile.am
file src/Makefile.am
file configure.ac
cat -A Makefile.am | grep '\^I'
cat -A src/Makefile.am | grep '\^I'
cat -A configure.ac | grep '\^I'
nl -ba Makefile | sed -n '770,790p'
grep -n "^[ ]" Makefile | head 

ate que esta a ficar bonito 😍:
```
UP: 00:01:14  TICK: 0.50s  MODO: PERSISTENT
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
[06:23:38] [debug] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.44
[06:23:38] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.44
[06:23:38] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.44 jitter=0.904s
[06:23:38] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
[06:23:38] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
[06:23:38] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
[06:23:38] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=43.1 depth=1 valence=-5.00
[06:23:38] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
[06:23:39] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.44 jitter=0.748s
[06:23:39] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
[06:23:39] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
[06:23:39] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
[06:23:39] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=42.4 depth=1 valence=-5.00
[06:23:39] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
[06:23:39] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.44 jitter=0.784s
[06:23:40] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
[06:23:40] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
[06:23:40] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
[06:23:40] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=41.7 depth=1 valence=-5.00
[06:23:40] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
[06:23:40] [debug] Vitals CPU=0.0% MEM=10.6% load1=0.4
[06:23:40] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.40 jitter=0.820s
[06:23:40] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
[06:23:40] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
[06:23:40] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
[06:23:40] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=41.0 depth=1 valence=-5.00
[06:23:40] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
[06:23:41] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.40 jitter=0.736s
[06:23:41] [debug] [trm.thought] mem estável — tendência favorável
[06:23:41] [debug] [trm.thought] sistema frio — margem para explorar
[06:23:41] [debug] [trm.thought] valência baixa — evitar exploração
[06:23:41] [debug] [trm.engine] step ok: mode=active cog=stable energy=40.3 depth=1 valence=-5.00
[06:23:41] [heart] cpu=0.0% mem=10.6% tick=0.50s
[06:23:42] [debug] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.4
[06:23:42] [diag] estado=STABLE cpu=0.0 mem=10.6 load1=0.4
[06:23:42] [debug] telemetry state=stable temp=1.2 cpu=0.0% mem=10.6% load=0.40 
```
podemos adicionar "o pensador" ao roadmap:
```
### ✔ TRM — Tiny Recursive Model — Base simbólica definida

O TRM é o primeiro módulo de **raciocínio interno** do Neurotron.
Ele não é uma rede neural, não aprende por SGD e não precisa de GPU.

O TRM é:

> um **micro-modelo simbólico**, iterativo, recorrente, energeticamente limitado,
> capaz de gerar *pensamentos internos*, previsões, julgamentos e estados mentais.

Ele usa:

* [x] telemetria v5
* [x] memória de eventos (Hippocampus)
* [x] sinais fisiológicos
* [-] micro-regras
* [x] micro-agentes internos

para criar uma **mente mínima**, mas viva.

#### 🟦 **TRM v1 — (implementação imediata)**

> Objetivo: gerar *vida interna mínima* e um estado cognitivo coerente.

##### 🔹 1. Micro-agentes internos

Três agentes simples, independentes, mas acoplados:

##### **🛡️ Guardião**

Responsável por proteção e homeostase.

* [-] monitora delta, aceleração, temperatura e FS
* [-] ajustes preventivos
* [x] ativa markers (`enter_stress_zone`, `fs_warning`)
* [-] reduz carga quando há risco

##### **🧭 Explorador**

Responsável por “pensamento” TRM.

* [-] gera micro previsões de tendência
* [-] avalia estabilidade
* [-] modifica tick cognitivo
* [ ] inicia refinamento simbólico

##### **📜 Arqueólogo**

Responsável por memória e histórico.

* [x] lê eventos telemétricos recentes
* [-] correlaciona com estados antigos
* [x] ativa markers (`loop_suspect`, `recovering`)
* [x] influencia valência interna

#### 🔹 2. Energia / Custo Cognitivo

Cada passo TRM consome energia.

* [x] cada passo TRM consome energia
* [-] mais telemetria = mais custo
* [ ] previsões mais profundas = custo quadrático
* [-] estado “quente” aumenta custo
* [-] estado “frio” diminui custo

* [x] Quando a energia baixa demais → TRM reduz profundidade, entra em modo “mínimo”.

#### 🔹 3. Valência Interna

Uma métrica de “bem-estar”.

* [x] estabilidade aumenta valência
* [-] picos rápidos diminuem
* [x] recovery aumenta
* [x] FS warning diminui
* [-] jitter alto diminui

Valência influencia:

* [x] intensidade TRM
* [-] prioridades
* [-] ritmo cognitivo

#### 🔹 4. Ritmos Internos (Osciladores)

Quatro ritmos independentes:

* [-] `think_rate`
* [-] `memory_sync_rate`
* [-] `telemetry_rate`
* [-] `selfcheck_rate`

Alguns podem oscilar lentamente ao longo do tempo (sinusóide leve), criando:

* [-] ciclos
* [-] fases
* [-] padrões internos

Estes ritmos ajudam a criar **estabilidade dinâmica**, essencial para emergência.

#### 🔹 5. Espaço de Estados & Atratores

##### Estados principais:

* [x] `stable`
* [x] `warm`
* [x] `hot`
* [x] `critical`
* [x] `recovery`

##### Atratores cognitivos (dinâmica de V1):

* [-] estável
* [-] quasi-estável
* [-] recuperativo
* [-] oscilatório
* [ ] pré-caótico (quando delta+aceleração divergem)

O estado atual do TRM influencia:

* [x] profundidade TRM
* [x] valência
* [-] custo cognitivo
* [-] ajustes no tick
* [x] markers enviados ao Hippocampus
```