neo.webmaster.2@gmail.com
4f9c441688
Some checks are pending
Build NFDOS ISO / build (push) Waiting to run
194 lines
5.8 KiB
Markdown
194 lines
5.8 KiB
Markdown
grep -n "^[ ]\+" /home/neo/Público/nfdos/src/Makefile.am
|
|
grep -n "^[ ]\+" /home/neo/Público/nfdos/configure.ac
|
|
file Makefile.am
|
|
file src/Makefile.am
|
|
file configure.ac
|
|
cat -A Makefile.am | grep '\^I'
|
|
cat -A src/Makefile.am | grep '\^I'
|
|
cat -A configure.ac | grep '\^I'
|
|
nl -ba Makefile | sed -n '770,790p'
|
|
grep -n "^[ ]" Makefile | head
|
|
|
|
|
|
OK o roadmap (so te passo ate a fase III mas tem ate a fase viii ):
|
|
```
|
|
# 🗺️ Roadmap NFDOS
|
|
|
|
## 🩵 Estado Atual (Checkpoint V4.2)
|
|
|
|
**Neurotron:** estável, operativo e com homeostase funcional.
|
|
**Ciclo cognitivo:** `observe → think → act → rest → self-check`
|
|
**Persistência:** EXT4 operacional com telemetria contínua + Hippocampus ativo.
|
|
|
|
**Concluído até agora:**
|
|
|
|
- ✔ Boot completo via QEMU
|
|
- ✔ Python estático minimal integrado no initramfs
|
|
- ✔ BusyBox + rootfs montado corretamente
|
|
- ✔ Neurotron Core funcional (cortex, hippocampus, perception, motor)
|
|
- ✔ Homeostase dinâmica
|
|
- ✔ Telemetria V4: CPU%, MEM%, LOADAVG e tick adaptativo
|
|
- ✔ Auto-Diagnóstico V4
|
|
- ✔ Persistência real (`/opt/kernel/neurotron/`)
|
|
- ✔ TUI inicial funcional (ambiente detectável e menus básicos)
|
|
|
|
Próximo ponto imediato: **Auto-Diagnóstico V5 + Telemetria V5**.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🌐 Fase I — Fundação e Infraestrutura (COMPLETA)
|
|
|
|
- [x] **Infraestrutura pública (NEORICALEX-GITEA-CADDY)**
|
|
- Domínio `neoricalex.com`
|
|
- Servidor Gitea + Caddy Proxy (TLS ativo)
|
|
- Canal SSH ativo via porta `2222`
|
|
- WireGuard preparado (rede privada 10.13.13.0/24)
|
|
configure.ac
|
|
- [x] **Ambiente de Desenvolvimento**
|
|
- Toolchain customizada (`crosstool-ng`)
|
|
- Integração autotools (`configure.ac`, `Makefile.am`)
|
|
- BusyBox + CPython compilados estaticamente
|
|
- Build unificado com `make iso`, `make qemu`, `make tarball`
|
|
|
|
- [x] **Fluxo de Controle de Versão**
|
|
- `make git` → commit/push automático para o Gitea
|
|
- `make release` → gera ISO + tarball e publica no repositório
|
|
- `.gitea/workflows/build.yml` → build automatizado (CI/CD)
|
|
|
|
- ✔ Domínio + Gitea + Caddy
|
|
- ✔ CI/CD funcional
|
|
- ✔ toolchain customizada + autotools
|
|
- ✔ build unificado (`make iso`, `make qemu`, `make tarball`)
|
|
- ✔ sincronização automática wiki + neurotron
|
|
---
|
|
|
|
## 🧠 Fase II — Núcleo Operativo e Boot Cognitivo (COMPLETA)
|
|
|
|
- [x] **Ciclo de Boot**
|
|
- Kernel Linux v6.12 + initramfs
|
|
- Script `/init` monta `proc`, `sys`, `dev` e executa Python estático
|
|
- `neurotron_main.py` inicializado automaticamente no boot
|
|
|
|
- [x] **Núcleo Cognitivo (Neurotron)**
|
|
- Estrutura modular: `cortex`, `hippocampus`, `motor`, `neuron`, `perception`
|
|
- Ciclo cognitivo completo: `observe → think → act → rest`
|
|
- Configuração centralizada (`neurotron_config.py`)
|
|
- Logs e diagnósticos contínuos persistentes
|
|
|
|
- [x] **Auto-Diagnóstico (v1 → v4)**
|
|
- v1 — verificação de módulos
|
|
- v2 — sinais vitais (CPU, memória, loadavg)
|
|
- v3 — exame comparativo entre execuções
|
|
- v4 — homeostase ativa e auto-regulação em tempo real
|
|
|
|
### ✔ Boot Cognitivo
|
|
- Kernel Linux 6.12 minimal
|
|
- initramfs com `/init` próprio
|
|
- Python estático inicializa `neurotron_main.py` diretamente no boot
|
|
|
|
### ✔ Núcleo Cognitivo (Neurotron)
|
|
- cortex
|
|
- hippocampus (JSON Lines)
|
|
- perception
|
|
- motor
|
|
- neurónio(s) base
|
|
- ciclo completo com homeostase
|
|
|
|
### ✔ Auto-Diagnóstico (v1 → v4)
|
|
- v1 — verificação estrutural
|
|
- v2 — sinais vitais digitais
|
|
- v3 — comparação entre execuções
|
|
- v4 — homeostase + reflexos cognitivos
|
|
|
|
### 🔜 Auto-Diagnóstico V5 (a iniciar)
|
|
- análise evolutiva
|
|
- regressão de estabilidade
|
|
- gráficos de tendência (JSON)
|
|
- integração com telemetria avançada
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🌡️ Fase III — Inteligência Sistémica e Telemetria (EM CURSO)
|
|
|
|
Nesta fase o Neurotron deixa de apenas medir, e passa a **interpretar**, **prever**, **antecipar** e **analisar padrões** — a fundação para comportamento emergente.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## ✔ Telemetria V4 (concluída)
|
|
- [x] CPU%
|
|
- [x] MEM%
|
|
- [x] LOADAVG
|
|
- [x] Tick adaptativo (homeostase)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🧬 Telemetria V5 — Expansão Real (em implementação)
|
|
|
|
### 🔹 Medidas e Modelos
|
|
- [ ] Delta entre ciclos (previsão de tendência)
|
|
- [ ] Aceleração do delta (detetar picos súbitos)
|
|
- [ ] Temperatura virtual (fadiga cognitiva)
|
|
- [ ] FS Health (blocos + erros + modo RO + delta IO)
|
|
- [ ] Jitter cognitivo (latência e consistência do ciclo `think()`)
|
|
|
|
### 🔹 Eventos TeleMétricos
|
|
- [ ] `enter_stress_zone`
|
|
- [ ] `recovering`
|
|
- [ ] `fs_warning`
|
|
- [ ] `loop_suspect`
|
|
- [ ] `temp_rising_fast`
|
|
- [ ] Exportar eventos → Hippocampus (append-only)
|
|
|
|
### 🔹 Estados Cognitivos
|
|
- [ ] `stable`
|
|
- [ ] `warm`
|
|
- [ ] `hot`
|
|
- [ ] `critical`
|
|
- [ ] `recovery`
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 📊 Telemetria Interna (Infra da fase)
|
|
- [x] Leitura `/proc` e telemetria básica (via Python estático)
|
|
- [ ] Coleta contínua estruturada
|
|
- [ ] Histórico temporal completo
|
|
- [ ] JSON logs evolutivos
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🖥️ TUI V2 (Telemetria)
|
|
- [ ] Painel vivo CPU/MEM/LOAD
|
|
- [ ] Indicador de stress
|
|
- [ ] Gráfico (“sparkline”) interno
|
|
- [ ] Últimos eventos telemétricos
|
|
- [ ] Estado cognitivo atual
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🔁 Heartbeat 1 Hz
|
|
- [ ] Ritmo vital constante
|
|
- [ ] Log simbólico periódico
|
|
- [ ] Commit automático quando estável
|
|
- [ ] “🩵 O sistema sente-se bem hoje.”
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🧪 Auto-Diagnóstico v5
|
|
- [ ] Curvas de estabilidade
|
|
- [ ] Regressão cognitiva (análise temporal)
|
|
- [ ] Tendências dinâmicas (JSON)
|
|
- [ ] Comparação evolutiva inteligente
|
|
- [ ] Alertas preditivos
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 💸 Integração com Fun Money (microeconomia cognitiva)
|
|
- [ ] Energia interna como recurso
|
|
- [ ] Latência e tempo como custo
|
|
- [ ] Tarefas como investimento
|
|
- [ ] Economia simbólica de decisões
|
|
|
|
```
|
|
pode parecer redundante mas nao. os "[ ]" permite visualizar e processar mais rapido o que esta feito ou nao.
|
|
porem falta completar a fase 3 com os "[ ]" ou "[X]"
|