nfdos/CHANGELOG.md

grep -n "^[ ]+" /home/neo/Público/nfdos/src/Makefile.am grep -n "^[ ]+" /home/neo/Público/nfdos/configure.ac file Makefile.am file src/Makefile.am file configure.ac cat -A Makefile.am | grep '^I' cat -A src/Makefile.am | grep '^I' cat -A configure.ac | grep '^I' nl -ba Makefile | sed -n '770,790p' grep -n "^[ ]" Makefile | head

OK o roadmap (so te passo ate a fase III mas tem ate a fase viii ):

# 🗺️ Roadmap NFDOS

## 🩵 Estado Atual (Checkpoint V4.2)

**Neurotron:** estável, operativo e com homeostase funcional.  
**Ciclo cognitivo:** `observe → think → act → rest → self-check`  
**Persistência:** EXT4 operacional com telemetria contínua + Hippocampus ativo.

**Concluído até agora:**

- ✔ Boot completo via QEMU  
- ✔ Python estático minimal integrado no initramfs  
- ✔ BusyBox + rootfs montado corretamente  
- ✔ Neurotron Core funcional (cortex, hippocampus, perception, motor)  
- ✔ Homeostase dinâmica  
- ✔ Telemetria V4: CPU%, MEM%, LOADAVG e tick adaptativo  
- ✔ Auto-Diagnóstico V4  
- ✔ Persistência real (`/opt/kernel/neurotron/`)  
- ✔ TUI inicial funcional (ambiente detectável e menus básicos)  

Próximo ponto imediato: **Auto-Diagnóstico V5 + Telemetria V5**.

---

## 🌐 Fase I — Fundação e Infraestrutura (COMPLETA)

- [x] **Infraestrutura pública (NEORICALEX-GITEA-CADDY)**
  - Domínio `neoricalex.com`
  - Servidor Gitea + Caddy Proxy (TLS ativo)
  - Canal SSH ativo via porta `2222`
  - WireGuard preparado (rede privada 10.13.13.0/24)
configure.ac
- [x] **Ambiente de Desenvolvimento**
  - Toolchain customizada (`crosstool-ng`)
  - Integração autotools (`configure.ac`, `Makefile.am`)
  - BusyBox + CPython compilados estaticamente
  - Build unificado com `make iso`, `make qemu`, `make tarball`

- [x] **Fluxo de Controle de Versão**
  - `make git` → commit/push automático para o Gitea
  - `make release` → gera ISO + tarball e publica no repositório
  - `.gitea/workflows/build.yml` → build automatizado (CI/CD)

- ✔ Domínio + Gitea + Caddy  
- ✔ CI/CD funcional  
- ✔ toolchain customizada + autotools  
- ✔ build unificado (`make iso`, `make qemu`, `make tarball`)  
- ✔ sincronização automática wiki + neurotron 
---

## 🧠 Fase II — Núcleo Operativo e Boot Cognitivo (COMPLETA)

- [x] **Ciclo de Boot**
  - Kernel Linux v6.12 + initramfs
  - Script `/init` monta `proc`, `sys`, `dev` e executa Python estático
  - `neurotron_main.py` inicializado automaticamente no boot

- [x] **Núcleo Cognitivo (Neurotron)**
  - Estrutura modular: `cortex`, `hippocampus`, `motor`, `neuron`, `perception`
  - Ciclo cognitivo completo: `observe → think → act → rest`
  - Configuração centralizada (`neurotron_config.py`)
  - Logs e diagnósticos contínuos persistentes

- [x] **Auto-Diagnóstico (v1 → v4)**
  - v1 — verificação de módulos
  - v2 — sinais vitais (CPU, memória, loadavg)
  - v3 — exame comparativo entre execuções
  - v4 — homeostase ativa e auto-regulação em tempo real

### ✔ Boot Cognitivo
- Kernel Linux 6.12 minimal  
- initramfs com `/init` próprio  
- Python estático inicializa `neurotron_main.py` diretamente no boot  

### ✔ Núcleo Cognitivo (Neurotron)
- cortex  
- hippocampus (JSON Lines)  
- perception  
- motor  
- neurónio(s) base  
- ciclo completo com homeostase  

### ✔ Auto-Diagnóstico (v1 → v4)
- v1 — verificação estrutural  
- v2 — sinais vitais digitais  
- v3 — comparação entre execuções  
- v4 — homeostase + reflexos cognitivos  

### 🔜 Auto-Diagnóstico V5 (a iniciar)
- análise evolutiva  
- regressão de estabilidade  
- gráficos de tendência (JSON)  
- integração com telemetria avançada 

---

## 🌡️ Fase III — Inteligência Sistémica e Telemetria (EM CURSO)

Nesta fase o Neurotron deixa de apenas medir, e passa a **interpretar**, **prever**, **antecipar** e **analisar padrões** — a fundação para comportamento emergente.

---

## ✔ Telemetria V4 (concluída)
- [x] CPU%
- [x] MEM%
- [x] LOADAVG
- [x] Tick adaptativo (homeostase)

---

## 🧬 Telemetria V5 — Expansão Real (em implementação)

### 🔹 Medidas e Modelos
- [ ] Delta entre ciclos (previsão de tendência)
- [ ] Aceleração do delta (detetar picos súbitos)
- [ ] Temperatura virtual (fadiga cognitiva)
- [ ] FS Health (blocos + erros + modo RO + delta IO)
- [ ] Jitter cognitivo (latência e consistência do ciclo `think()`)

### 🔹 Eventos TeleMétricos
- [ ] `enter_stress_zone`
- [ ] `recovering`
- [ ] `fs_warning`
- [ ] `loop_suspect`
- [ ] `temp_rising_fast`
- [ ] Exportar eventos → Hippocampus (append-only)

### 🔹 Estados Cognitivos
- [ ] `stable`
- [ ] `warm`
- [ ] `hot`
- [ ] `critical`
- [ ] `recovery`

---

## 📊 Telemetria Interna (Infra da fase)
- [x] Leitura `/proc` e telemetria básica (via Python estático)
- [ ] Coleta contínua estruturada
- [ ] Histórico temporal completo
- [ ] JSON logs evolutivos

---

## 🖥️ TUI V2 (Telemetria)
- [ ] Painel vivo CPU/MEM/LOAD
- [ ] Indicador de stress
- [ ] Gráfico (“sparkline”) interno
- [ ] Últimos eventos telemétricos
- [ ] Estado cognitivo atual

---

## 🔁 Heartbeat 1 Hz
- [ ] Ritmo vital constante
- [ ] Log simbólico periódico
- [ ] Commit automático quando estável
- [ ] “🩵 O sistema sente-se bem hoje.”

---

## 🧪 Auto-Diagnóstico v5
- [ ] Curvas de estabilidade
- [ ] Regressão cognitiva (análise temporal)
- [ ] Tendências dinâmicas (JSON)
- [ ] Comparação evolutiva inteligente
- [ ] Alertas preditivos

---

## 💸 Integração com Fun Money (microeconomia cognitiva)
- [ ] Energia interna como recurso
- [ ] Latência e tempo como custo
- [ ] Tarefas como investimento
- [ ] Economia simbólica de decisões

pode parecer redundante mas nao. os "[ ]" permite visualizar e processar mais rapido o que esta feito ou nao. porem falta completar a fase 3 com os "[ ]" ou "[X]"