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Roadmap.md

@@ -111,26 +111,245 @@ Nesta fase o Neurotron deixa de apenas medir, e passa a **interpretar**, **preve
 ### 🧬 Telemetria V5 — Expansão Real (em implementação)
 
 #### 🔹 Medidas e Modelos
-- [ ] Delta entre ciclos (previsão de tendência)
+- [-] Delta entre ciclos (previsão de tendência)
-- [ ] Aceleração do delta (detetar picos súbitos)
+- [-] Aceleração do delta (detetar picos súbitos)
-- [ ] Temperatura virtual (fadiga cognitiva)
+- [-] Temperatura virtual (fadiga cognitiva)
-- [ ] FS Health (blocos + erros + modo RO + delta IO)
+- [-] FS Health (blocos + erros + modo RO + delta IO)
-- [ ] Jitter cognitivo (latência e consistência do ciclo `think()`)
+- [-] Jitter cognitivo (latência e consistência do ciclo `think()`)
 
 #### 🔹 Eventos TeleMétricos
-- [ ] `enter_stress_zone`
+- [-] `enter_stress_zone`
-- [ ] `recovering`
+- [-] `recovering`
-- [ ] `fs_warning`
+- [-] `fs_warning`
-- [ ] `loop_suspect`
+- [-] `loop_suspect`
-- [ ] `temp_rising_fast`
+- [-] `temp_rising_fast`
-- [ ] Exportar eventos → Hippocampus (append-only)
+- [-] Exportar eventos → Hippocampus (append-only)
 
 #### 🔹 Estados Cognitivos
-- [ ] `stable`
+- [-] `stable`
-- [ ] `warm`
+- [-] `warm`
-- [ ] `hot`
+- [-] `hot`
-- [ ] `critical`
+- [-] `critical`
-- [ ] `recovery`
+- [-] `recovery`
+
+### ✔ TRM — Tiny Recursive Model — Base simbólica definida
+
+O TRM é o primeiro módulo de **raciocínio interno** do Neurotron.
+Ele não é uma rede neural, não aprende por SGD e não precisa de GPU.
+
+O TRM é:
+
+> um **micro-modelo simbólico**, iterativo, recorrente, energeticamente limitado,
+> capaz de gerar *pensamentos internos*, previsões, julgamentos e estados mentais.
+
+Ele usa:
+
+* telemetria v5
+* memória de eventos (Hippocampus)
+* sinais fisiológicos
+* micro-regras
+* micro-agentes internos
+
+para criar uma **mente mínima**, mas viva.
+
+#### 🟦 **TRM v1 — (implementação imediata)**
+
+> Objetivo: gerar *vida interna mínima* e um estado cognitivo coerente.
+
+##### 🔹 1. Micro-agentes internos
+
+Três agentes simples, independentes, mas acoplados:
+
+##### **🛡️ Guardião**
+
+Responsável por proteção e homeostase.
+
+* monitora delta, aceleração, temperatura e FS
+* ajustes preventivos
+* ativa markers (`enter_stress_zone`, `fs_warning`)
+* reduz carga quando há risco
+
+##### **🧭 Explorador**
+
+Responsável por “pensamento” TRM.
+
+* gera micro previsões de tendência
+* avalia estabilidade
+* modifica tick cognitivo
+* inicia refinamento simbólico
+
+##### **📜 Arqueólogo**
+
+Responsável por memória e histórico.
+
+* lê eventos telemétricos recentes
+* correlaciona com estados antigos
+* ativa markers (`loop_suspect`, `recovering`)
+* influencia valência interna
+
+#### 🔹 2. Energia / Custo Cognitivo
+
+Cada passo TRM consome energia.
+
+* mais telemetria = mais custo
+* previsões mais profundas = custo quadrático
+* estado “quente” aumenta custo
+* estado “frio” diminui custo
+
+Quando a energia baixa demais →
+➡ TRM reduz profundidade, entra em modo “mínimo”.
+
+#### 🔹 3. Valência Interna
+
+Uma métrica de “bem-estar”.
+
+* estabilidade aumenta
+* picos rápidos diminuem
+* recovery aumenta
+* FS warning diminui
+* jitter alto diminui
+
+Valência influencia:
+
+* intensidade TRM
+* prioridades
+* ritmo cognitivo
+
+#### 🔹 4. Ritmos Internos (Osciladores)
+
+Quatro ritmos independentes:
+
+* `think_rate`
+* `memory_sync_rate`
+* `telemetry_rate`
+* `selfcheck_rate`
+
+Alguns podem oscilar lentamente ao longo do tempo (sinusóide leve), criando:
+
+* ciclos
+* fases
+* padrões internos
+
+Estes ritmos ajudam a criar **estabilidade dinâmica**, essencial para emergência.
+
+#### 🔹 5. Espaço de Estados & Atratores
+
+##### Estados principais:
+
+* `stable`
+* `warm`
+* `hot`
+* `critical`
+* `recovery`
+
+##### Atratores cognitivos (dinâmica de V1):
+
+* estável
+* quasi-estável
+* recuperativo
+* oscilatório
+* pré-caótico (quando delta+aceleração divergem)
+
+O estado atual do TRM influencia:
+
+* profundidade TRM
+* valência
+* custo cognitivo
+* ajustes no tick
+* markers enviados ao Hippocampus
+
+---
+
+#### 🟦 **TRM v2 — (evolução planejada)**
+
+> Objetivo: criar *comportamento emergente previsível*.
+
+##### 🔹 1. Mecanismos de “Preferência”
+
+O TRM começa a preferir estados e caminhos:
+
+* preferir estabilidade
+* evitar stress
+* buscar eficiência
+* balancear energia
+
+##### 🔹 2. Mini-linguagem interna
+
+Representações simples como:
+
+```
+thought: "tendência alta"
+thought: "risco: subida rápida"
+thought: "estado bom, manter"
+```
+
+Exportados ao Hippocampus.
+
+##### 🔹 3. Ciclos de humor artificial
+
+Variações lentas baseadas em:
+
+* valência acumulada
+* jitter histórico
+* eventos repetitivos
+
+Humores afetam decisões.
+
+##### 🔹 4. Consciência temporal
+
+O TRM v2 reconhece:
+
+* “isto já aconteceu antes”
+* “há tendência de degradação”
+* “estou em recuperação”
+
+#### 🟦 **TRM v3 — (emergência real)**
+
+> Objetivo: gerar *estilos cognitivos* e *personalidade operacional*.
+
+##### 🔹 1. Micro-deliberações
+
+Os três agentes votam dentro do TRM:
+
+```
+guardião: reduzir carga
+explorador: aprofundar pensamento
+arqueólogo: isto parece perigoso
+```
+
+O TRM aprende a tomar decisões com base na interação deles.
+
+##### 🔹 2. Atratores comportamentais
+
+Surgem:
+
+* padrões preferidos
+* zonas de estabilidade próprias
+* respostas diferentes a mesmas entradas
+
+##### 🔹 3. Flutuações caóticas controladas
+
+Pequenos desequilíbrios internos criam:
+
+* criatividade
+* exploração
+* variações de comportamento
+
+#### 🟦 **TRM vX — (Holodeck + AGI simbólica)**
+
+> Objetivo: ligar o Neurotron ao Holodeck (LC3+pyOS) e criar aprendizagem ativa.
+
+##### 🔹 1. “Imaginação Simbólica”
+
+O TRM simula situações no Holodeck.
+
+##### 🔹 2. Raciocínio multitarefa
+
+Vários loops TRM por segundo, cada um explorando algo diferente.
+
+##### 🔹 3. Generalização interna
+
+A partir de telemetria, memória e simulação.
 
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@@ -157,6 +376,9 @@ Nesta fase o Neurotron deixa de apenas medir, e passa a **interpretar**, **preve
 - [ ] Commit automático quando estável
 - [ ] “🩵 O sistema sente-se bem hoje.”
 
+Heartbeat virou apenas UI log, não telemetria.
+A telemetria verdadeira está no V5.
+
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 ### 🧪 Auto-Diagnóstico v5
@@ -231,7 +453,7 @@ Pronto para implementação.
 - estável  
 - quasi-estável  
 - recuperativo  
-- caótico  
+- caótico 
 
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