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Roadmap.md

@@ -29,7 +29,7 @@ Próximo ponto imediato: **Auto-Diagnóstico V5 + Telemetria V5**.
   - Servidor Gitea + Caddy Proxy (TLS ativo)
   - Canal SSH ativo via porta `2222`
   - WireGuard preparado (rede privada 10.13.13.0/24)
-configure.ac
+
 - [x] **Ambiente de Desenvolvimento**
   - Toolchain customizada (`crosstool-ng`)
   - Integração autotools (`configure.ac`, `Makefile.am`)
@@ -129,6 +129,47 @@ Nesta fase o Neurotron deixa de apenas medir, e passa a **interpretar**, **preve
 - [-] `critical`
 - [-] `recovery`
 
+### 📊 Telemetria Interna (Infra da fase)
+- [x] Leitura `/proc` e telemetria básica (via Python estático)
+- [ ] Coleta contínua estruturada
+- [ ] Histórico temporal completo
+- [ ] JSON logs evolutivos
+
+### 🖥️ TUI V2 (Telemetria)
+- [ ] Painel vivo CPU/MEM/LOAD
+- [ ] Indicador de stress
+- [ ] Gráfico (“sparkline”) interno
+- [ ] Últimos eventos telemétricos
+- [ ] Estado cognitivo atual
+
+### 🧪 Auto-Diagnóstico v5
+- [ ] Curvas de estabilidade
+- [ ] Regressão cognitiva (análise temporal)
+- [ ] Tendências dinâmicas (JSON)
+- [ ] Comparação evolutiva inteligente
+- [ ] Alertas preditivos
+
+---
+
+### 🔁 Heartbeat 1 Hz
+- [ ] Ritmo vital constante
+- [ ] Log simbólico periódico
+- [ ] Commit automático quando estável
+- [ ] “🩵 O sistema sente-se bem hoje.”
+
+Heartbeat virou apenas UI log, não telemetria.
+A telemetria verdadeira está no V5.
+
+---
+
+### 💸 Integração com Fun Money (microeconomia cognitiva)
+- [ ] Energia interna como recurso
+- [ ] Latência e tempo como custo
+- [ ] Tarefas como investimento
+- [ ] Economia simbólica de decisões
+
+---
+
 ### ✔ TRM — Tiny Recursive Model — Base simbólica definida
 
 O TRM é o primeiro módulo de **raciocínio interno** do Neurotron.
@@ -141,15 +182,16 @@ O TRM é:
 
 Ele usa:
 
-* [x] telemetria v5
+- [x] Telemetria V6
-* [x] memória de eventos (Hippocampus)
+- [x] Hippocampus (eventos)
-* [x] sinais fisiológicos
+- [x] Sinais internos
-* [-] micro-regras
+- [x] Micro-regras
-* [x] micro-agentes internos
+- [x] Micro-agentes internos
+- [x] Pensador (ThoughtAgent v1)
 
 para criar uma **mente mínima**, mas viva.
 
-#### 🟦 **TRM v1 — (implementação imediata)**
+#### 🟦 **TRM v1 — (já operacional)**
 
 > Objetivo: gerar *vida interna mínima* e um estado cognitivo coerente.
 
@@ -161,6 +203,9 @@ Três agentes simples, independentes, mas acoplados:
 
 Responsável por proteção e homeostase.
 
+- [x] homeostase  
+- [x] avaliação de stress  
+- [x] ajuste de profundidade
 * [-] monitora delta, aceleração, temperatura e FS
 * [-] ajustes preventivos
 * [x] ativa markers (`enter_stress_zone`, `fs_warning`)
@@ -168,8 +213,11 @@ Responsável por proteção e homeostase.
 
 ##### **🧭 Explorador**
 
-Responsável por “pensamento” TRM.
+Responsável por pesquisa interna.
 
+- [x] previsões simples  
+- [x] deteção de tendências  
+- [x] ajuste simbólico TRM
 * [-] gera micro previsões de tendência
 * [-] avalia estabilidade
 * [-] modifica tick cognitivo
@@ -179,16 +227,31 @@ Responsável por “pensamento” TRM.
 
 Responsável por memória e histórico.
 
+- [x] memória recente  
+- [x] inferências de perigo / recuperação 
 * [x] lê eventos telemétricos recentes
 * [-] correlaciona com estados antigos
 * [x] ativa markers (`loop_suspect`, `recovering`)
 * [x] influencia valência interna
 
+##### **🧠 O Pensador (novo!)**
+
+Responsável por pensamentos internos
+
+- [x] geração de pensamentos internos  
+- [x] narrativa técnica mínima  
+- [x] integração direta no Hippocampus  
+- [x] influência parcial na valência
+
 #### 🔹 2. Energia / Custo Cognitivo
 
 Cada passo TRM consome energia.
 
-* [x] cada passo TRM consome energia
+- [x] custo por passo  
+- [x] custo por eventos  
+- [-] custo por profundidade  
+- [-] custo ajustado por temperatura 
+
 * [-] mais telemetria = mais custo
 * [ ] previsões mais profundas = custo quadrático
 * [-] estado “quente” aumenta custo
@@ -200,6 +263,8 @@ Cada passo TRM consome energia.
 
 Uma métrica de “bem-estar”.
 
+- [x] valência é modulada por risco/recovery
+
 * [x] estabilidade aumenta valência
 * [-] picos rápidos diminuem
 * [x] recovery aumenta
@@ -211,6 +276,8 @@ Valência influencia:
 * [x] intensidade TRM
 * [-] prioridades
 * [-] ritmo cognitivo
+- [x] profundidade  
+- [x] TRM mode
 
 #### 🔹 4. Ritmos Internos (Osciladores)
 
@@ -241,12 +308,20 @@ Estes ritmos ajudam a criar **estabilidade dinâmica**, essencial para emergênc
 
 ##### Atratores cognitivos (dinâmica de V1):
 
+Atratores (v1):
 * [-] estável
 * [-] quasi-estável
 * [-] recuperativo
 * [-] oscilatório
 * [ ] pré-caótico (quando delta+aceleração divergem)
 
+Atratores (v2):
+- [-] estável  
+- [-] quasi-estável  
+- [-] recuperativo  
+- [-] oscilatório  
+- [-] pré-caótico 
+
 O estado atual do TRM influencia:
 
 * [x] profundidade TRM
@@ -272,10 +347,11 @@ O TRM começa a preferir estados e caminhos:
 
 Representações simples como:
 
+```
 thought: "tendência alta"
 thought: "risco: subida rápida"
 thought: "estado bom, manter"
-
+```
 
 Exportados ao Hippocampus.
 
@@ -307,10 +383,11 @@ O TRM v2 reconhece:
 
 Os três agentes votam dentro do TRM:
 
+```
 guardião: reduzir carga
-explorador: aprofundar pensamento
+explorador: aprofundar pesquisa
 arqueólogo: isto parece perigoso
-
+```
 
 * [ ] mecanismo de votação interna entre agentes
 
@@ -350,51 +427,6 @@ Pequenos desequilíbrios internos criam:
 
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-### 📊 Telemetria Interna (Infra da fase)
-- [x] Leitura `/proc` e telemetria básica (via Python estático)
-- [ ] Coleta contínua estruturada
-- [ ] Histórico temporal completo
-- [ ] JSON logs evolutivos
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-### 🖥️ TUI V2 (Telemetria)
-- [ ] Painel vivo CPU/MEM/LOAD
-- [ ] Indicador de stress
-- [ ] Gráfico (“sparkline”) interno
-- [ ] Últimos eventos telemétricos
-- [ ] Estado cognitivo atual
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-### 🔁 Heartbeat 1 Hz
-- [ ] Ritmo vital constante
-- [ ] Log simbólico periódico
-- [ ] Commit automático quando estável
-- [ ] “🩵 O sistema sente-se bem hoje.”
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-Heartbeat virou apenas UI log, não telemetria.
-A telemetria verdadeira está no V5.
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-### 🧪 Auto-Diagnóstico v5
-- [ ] Curvas de estabilidade
-- [ ] Regressão cognitiva (análise temporal)
-- [ ] Tendências dinâmicas (JSON)
-- [ ] Comparação evolutiva inteligente
-- [ ] Alertas preditivos
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-### 💸 Integração com Fun Money (microeconomia cognitiva)
-- [ ] Energia interna como recurso
-- [ ] Latência e tempo como custo
-- [ ] Tarefas como investimento
-- [ ] Economia simbólica de decisões
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 ## 🧩 Fase IV — Expansão Cognitiva do Neurotron (TRM + Módulos Dinâmicos)
 
 - [ ] **Telemetria Externa / Observabilidade**