Auto-update wiki via make
parent
00bd934ea8
commit
8957512398
146
Roadmap.md
146
Roadmap.md
@ -29,7 +29,7 @@ Próximo ponto imediato: **Auto-Diagnóstico V5 + Telemetria V5**.
|
||||
- Servidor Gitea + Caddy Proxy (TLS ativo)
|
||||
- Canal SSH ativo via porta `2222`
|
||||
- WireGuard preparado (rede privada 10.13.13.0/24)
|
||||
configure.ac
|
||||
|
||||
- [x] **Ambiente de Desenvolvimento**
|
||||
- Toolchain customizada (`crosstool-ng`)
|
||||
- Integração autotools (`configure.ac`, `Makefile.am`)
|
||||
@ -129,6 +129,47 @@ Nesta fase o Neurotron deixa de apenas medir, e passa a **interpretar**, **preve
|
||||
- [-] `critical`
|
||||
- [-] `recovery`
|
||||
|
||||
### 📊 Telemetria Interna (Infra da fase)
|
||||
- [x] Leitura `/proc` e telemetria básica (via Python estático)
|
||||
- [ ] Coleta contínua estruturada
|
||||
- [ ] Histórico temporal completo
|
||||
- [ ] JSON logs evolutivos
|
||||
|
||||
### 🖥️ TUI V2 (Telemetria)
|
||||
- [ ] Painel vivo CPU/MEM/LOAD
|
||||
- [ ] Indicador de stress
|
||||
- [ ] Gráfico (“sparkline”) interno
|
||||
- [ ] Últimos eventos telemétricos
|
||||
- [ ] Estado cognitivo atual
|
||||
|
||||
### 🧪 Auto-Diagnóstico v5
|
||||
- [ ] Curvas de estabilidade
|
||||
- [ ] Regressão cognitiva (análise temporal)
|
||||
- [ ] Tendências dinâmicas (JSON)
|
||||
- [ ] Comparação evolutiva inteligente
|
||||
- [ ] Alertas preditivos
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 🔁 Heartbeat 1 Hz
|
||||
- [ ] Ritmo vital constante
|
||||
- [ ] Log simbólico periódico
|
||||
- [ ] Commit automático quando estável
|
||||
- [ ] “🩵 O sistema sente-se bem hoje.”
|
||||
|
||||
Heartbeat virou apenas UI log, não telemetria.
|
||||
A telemetria verdadeira está no V5.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 💸 Integração com Fun Money (microeconomia cognitiva)
|
||||
- [ ] Energia interna como recurso
|
||||
- [ ] Latência e tempo como custo
|
||||
- [ ] Tarefas como investimento
|
||||
- [ ] Economia simbólica de decisões
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ✔ TRM — Tiny Recursive Model — Base simbólica definida
|
||||
|
||||
O TRM é o primeiro módulo de **raciocínio interno** do Neurotron.
|
||||
@ -141,15 +182,16 @@ O TRM é:
|
||||
|
||||
Ele usa:
|
||||
|
||||
* [x] telemetria v5
|
||||
* [x] memória de eventos (Hippocampus)
|
||||
* [x] sinais fisiológicos
|
||||
* [-] micro-regras
|
||||
* [x] micro-agentes internos
|
||||
- [x] Telemetria V6
|
||||
- [x] Hippocampus (eventos)
|
||||
- [x] Sinais internos
|
||||
- [x] Micro-regras
|
||||
- [x] Micro-agentes internos
|
||||
- [x] Pensador (ThoughtAgent v1)
|
||||
|
||||
para criar uma **mente mínima**, mas viva.
|
||||
|
||||
#### 🟦 **TRM v1 — (implementação imediata)**
|
||||
#### 🟦 **TRM v1 — (já operacional)**
|
||||
|
||||
> Objetivo: gerar *vida interna mínima* e um estado cognitivo coerente.
|
||||
|
||||
@ -161,6 +203,9 @@ Três agentes simples, independentes, mas acoplados:
|
||||
|
||||
Responsável por proteção e homeostase.
|
||||
|
||||
- [x] homeostase
|
||||
- [x] avaliação de stress
|
||||
- [x] ajuste de profundidade
|
||||
* [-] monitora delta, aceleração, temperatura e FS
|
||||
* [-] ajustes preventivos
|
||||
* [x] ativa markers (`enter_stress_zone`, `fs_warning`)
|
||||
@ -168,8 +213,11 @@ Responsável por proteção e homeostase.
|
||||
|
||||
##### **🧭 Explorador**
|
||||
|
||||
Responsável por “pensamento” TRM.
|
||||
Responsável por pesquisa interna.
|
||||
|
||||
- [x] previsões simples
|
||||
- [x] deteção de tendências
|
||||
- [x] ajuste simbólico TRM
|
||||
* [-] gera micro previsões de tendência
|
||||
* [-] avalia estabilidade
|
||||
* [-] modifica tick cognitivo
|
||||
@ -179,16 +227,31 @@ Responsável por “pensamento” TRM.
|
||||
|
||||
Responsável por memória e histórico.
|
||||
|
||||
- [x] memória recente
|
||||
- [x] inferências de perigo / recuperação
|
||||
* [x] lê eventos telemétricos recentes
|
||||
* [-] correlaciona com estados antigos
|
||||
* [x] ativa markers (`loop_suspect`, `recovering`)
|
||||
* [x] influencia valência interna
|
||||
|
||||
##### **🧠 O Pensador (novo!)**
|
||||
|
||||
Responsável por pensamentos internos
|
||||
|
||||
- [x] geração de pensamentos internos
|
||||
- [x] narrativa técnica mínima
|
||||
- [x] integração direta no Hippocampus
|
||||
- [x] influência parcial na valência
|
||||
|
||||
#### 🔹 2. Energia / Custo Cognitivo
|
||||
|
||||
Cada passo TRM consome energia.
|
||||
|
||||
* [x] cada passo TRM consome energia
|
||||
- [x] custo por passo
|
||||
- [x] custo por eventos
|
||||
- [-] custo por profundidade
|
||||
- [-] custo ajustado por temperatura
|
||||
|
||||
* [-] mais telemetria = mais custo
|
||||
* [ ] previsões mais profundas = custo quadrático
|
||||
* [-] estado “quente” aumenta custo
|
||||
@ -200,6 +263,8 @@ Cada passo TRM consome energia.
|
||||
|
||||
Uma métrica de “bem-estar”.
|
||||
|
||||
- [x] valência é modulada por risco/recovery
|
||||
|
||||
* [x] estabilidade aumenta valência
|
||||
* [-] picos rápidos diminuem
|
||||
* [x] recovery aumenta
|
||||
@ -211,6 +276,8 @@ Valência influencia:
|
||||
* [x] intensidade TRM
|
||||
* [-] prioridades
|
||||
* [-] ritmo cognitivo
|
||||
- [x] profundidade
|
||||
- [x] TRM mode
|
||||
|
||||
#### 🔹 4. Ritmos Internos (Osciladores)
|
||||
|
||||
@ -241,12 +308,20 @@ Estes ritmos ajudam a criar **estabilidade dinâmica**, essencial para emergênc
|
||||
|
||||
##### Atratores cognitivos (dinâmica de V1):
|
||||
|
||||
Atratores (v1):
|
||||
* [-] estável
|
||||
* [-] quasi-estável
|
||||
* [-] recuperativo
|
||||
* [-] oscilatório
|
||||
* [ ] pré-caótico (quando delta+aceleração divergem)
|
||||
|
||||
Atratores (v2):
|
||||
- [-] estável
|
||||
- [-] quasi-estável
|
||||
- [-] recuperativo
|
||||
- [-] oscilatório
|
||||
- [-] pré-caótico
|
||||
|
||||
O estado atual do TRM influencia:
|
||||
|
||||
* [x] profundidade TRM
|
||||
@ -272,10 +347,11 @@ O TRM começa a preferir estados e caminhos:
|
||||
|
||||
Representações simples como:
|
||||
|
||||
```
|
||||
thought: "tendência alta"
|
||||
thought: "risco: subida rápida"
|
||||
thought: "estado bom, manter"
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Exportados ao Hippocampus.
|
||||
|
||||
@ -307,10 +383,11 @@ O TRM v2 reconhece:
|
||||
|
||||
Os três agentes votam dentro do TRM:
|
||||
|
||||
```
|
||||
guardião: reduzir carga
|
||||
explorador: aprofundar pensamento
|
||||
explorador: aprofundar pesquisa
|
||||
arqueólogo: isto parece perigoso
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
* [ ] mecanismo de votação interna entre agentes
|
||||
|
||||
@ -350,51 +427,6 @@ Pequenos desequilíbrios internos criam:
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 📊 Telemetria Interna (Infra da fase)
|
||||
- [x] Leitura `/proc` e telemetria básica (via Python estático)
|
||||
- [ ] Coleta contínua estruturada
|
||||
- [ ] Histórico temporal completo
|
||||
- [ ] JSON logs evolutivos
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 🖥️ TUI V2 (Telemetria)
|
||||
- [ ] Painel vivo CPU/MEM/LOAD
|
||||
- [ ] Indicador de stress
|
||||
- [ ] Gráfico (“sparkline”) interno
|
||||
- [ ] Últimos eventos telemétricos
|
||||
- [ ] Estado cognitivo atual
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 🔁 Heartbeat 1 Hz
|
||||
- [ ] Ritmo vital constante
|
||||
- [ ] Log simbólico periódico
|
||||
- [ ] Commit automático quando estável
|
||||
- [ ] “🩵 O sistema sente-se bem hoje.”
|
||||
|
||||
Heartbeat virou apenas UI log, não telemetria.
|
||||
A telemetria verdadeira está no V5.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 🧪 Auto-Diagnóstico v5
|
||||
- [ ] Curvas de estabilidade
|
||||
- [ ] Regressão cognitiva (análise temporal)
|
||||
- [ ] Tendências dinâmicas (JSON)
|
||||
- [ ] Comparação evolutiva inteligente
|
||||
- [ ] Alertas preditivos
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 💸 Integração com Fun Money (microeconomia cognitiva)
|
||||
- [ ] Energia interna como recurso
|
||||
- [ ] Latência e tempo como custo
|
||||
- [ ] Tarefas como investimento
|
||||
- [ ] Economia simbólica de decisões
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🧩 Fase IV — Expansão Cognitiva do Neurotron (TRM + Módulos Dinâmicos)
|
||||
|
||||
- [ ] **Telemetria Externa / Observabilidade**
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user